为深入贯彻落实国家关于人工智能发展的战略部署，积极响应《新一代人工智能发展规划》和《高等学校人工智能创新行动计划》的指导精神，我校立足"智能+"时代发展需求，以培养能够适应未来社会发展的人才，加快推进地球科学领域世界一流大学建设。经学校研究决定，自2025年春季学期起面向全校本科生开设"人工智能概论"通识课程，该课程首次选课人数达1777人，教学任务由我院全部承担。
前沿引领，打造模块化课程体系：课程采用“基础理论+应用前沿”的模块化设计，由领域专家联合授课。刘振焘教授负责的《人工智能概述》和《情感计算与具身智能机器人》，解析基础理论与技术发展奠定基础，系统剖析情感识别、人机交互等关键技术，展望智能机器人在医疗、教育等领域的应用前景；陈略峰教授通过《知识表示》构建知识表示与推理框架，探秘人工智能的可解释性； 王峰和闫泽副教授共同讲授《机器学习》，通过聚焦经典案例弱化算法复杂度，从而降低学生对算法理解门槛；惠亚娟副教授讲述《脑科学与人工神经网络》，揭示生物智能与机器智能关联；胡杰教授《智能制造》以钢铁行业实例直观呈现智能控制技术应用；陆承达教授围绕《智能地球探测》，突出地学特色应用场景；刘小波教授在《生成式人工智能》专题中，深入浅出地讲解大语言模型、图像生成等技术原理，解读AI技术变革。所有模块均经教学团队的精心设计和反复打磨，确保教学内容在知识深度与通识广度方面达到最佳平衡。
创新实践，强化工程思维训练：课程突破传统教学模式，创新设置“云端实验+自主探究”实践环节。依托校级CG实验平台，学生可自主选择课题开展课程设计，从需求分析、概要设计到测试验证，完整经历工程实践流程，全面考察学生的工程实践能力。平台配备实时答疑系统，确保实践环节高效推进，助力学生学以致用。
深度教研，保障教学质量：为确保课程质量，教学团队通过多次集体备课会持续优化课程建设。在系列备课研讨中，团队首先确立了课程作为通识必修课的定位，明确采用雨课堂统一教学平台，并对授课计划进行系统审议。在学院领导的指导下，重点梳理了课程逻辑框架，优化教学内容结构，避免知识体系过于庞杂，确保教学目标精准落实。针对智能制造、地球探测等应用模块，团队着重强化案例教学，通过典型行业应用场景的剖析，促进理论知识与实践能力的深度融合。经过多轮研讨与优化，最终形成兼具前沿性与实用性的高质量课程体系。
教材建设，支撑长效发展：学院于3月底组织高等教育出版社专家、本科生院领导及课程组教师召开《人工智能概论》通识课教材建设交流会。会议明确将打造"理论-案例-实践"三位一体的特色教材体系，并配套建设数字化教学资源。学院副院长刘振焘强调，教材需注重层次性设计，以满足不同专业背景学生的学习需求，为课程的长远发展奠定坚实基础。
本课程通过系统化的教学设计，将理论讲解与实际应用紧密结合。确保不同专业背景的学生均能学有所获。未来，课程团队将继续优化教学内容和方法，进一步提升教学效果，为培养具有人工智能素养的复合型人才贡献力量，助力学校在“智能+”时代的教育创新中走在前列。（通讯员：沙晓雯、白彦兴）
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